Domain drogenhändler.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
drogenhändler.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
drogenhändler.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain drogenhändler.de kaufen?
GANs for Data Augmentation in Healthcare, Fachbücher von Arun Solanki, Mohd Naved
"GANs for Data Augmentation in Healthcare" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Generative Adversarial Networks (GANs) zur Verbesserung der Datenaugmentation im Gesundheitswesen beschäftigt. In der medizinischen Diagnostik, insbesondere bei der Verwendung von Computer-Assisted Diagnostics (CAD) und Convolutional Neural Networks (CNN), ist die Verfügbarkeit von qualitativ hochwertigen Daten entscheidend. Oftmals sind medizinische Daten unzuverlässig oder unzureichend, was die Entwicklung effektiver Algorithmen zur Krankheitsklassifikation erschwert. Dieses Buch beleuchtet, wie GANs dazu beitragen können, diese Herausforderungen zu überwinden, indem sie realistische und qualitativ hochwertige Bilddaten generieren, die für die Ausbildung von Modellen in der medizinischen Bildverarbeitung verwendet werden können. Durch die Anwendung von GANs können Forscher und Kliniker auf eine Vielzahl von synthetischen Bilddaten zugreifen, die die Genauigkeit von Diagnosen und die Effizienz von Behandlungsansätzen verbessern können. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Techniken der Datenaugmentation und deren Anwendung in der medizinischen Bildgebung, insbesondere bei der Analyse von MRT-Daten.
171,19 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Scene Data Augmentation with Real and Virtual Data for Enhanced AI-Driven Automated Driving, Fachbücher von Kun Gao
Das Buch "Scene Data Augmentation with Real and Virtual Data for Enhanced AI-Driven Automated Driving" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Verbesserung von KI-gesteuerten automatisierten Fahrtechnologien. Es behandelt die Integration von realen und virtuellen Daten zur Optimierung von Algorithmen, die für die Wahrnehmung und Entscheidungsfindung in autonomen Fahrzeugen entscheidend sind. Durch die Kombination von theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen wird ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Datenaugmentation vermittelt. Die Autorin, Kun Gao, bringt ihre Expertise in Maschinenbau und Fertigungstechnik ein, um die Leser durch komplexe Konzepte zu führen und ihnen wertvolle Einblicke in die Zukunft des automatisierten Fahrens zu geben. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher und Fachleute, die sich mit der Entwicklung und Verbesserung von Technologien im Bereich des automatisierten Fahrens beschäftigen.
90,94 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Data Augmentation
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Data Augmentation:
-
Springer Scene Data Augmentation with Real and Virtual Data for Enhanced AI-Driven Automated Driving (Englisch, Softcover, Kun Gao) (65581110)Springer Scene Data Augmentation with Real and Virtual Data for Enhanced AI-Driven Automated Driving (Englisch, Softcover, Kun Gao) (65581110)90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, Fachbücher von Sharon, X Huang, Yuan Xue, Hien V. NguyenDas Buch "Data Augmentation, Labelling, and Imperfections" dokumentiert die refereed Proceedings des zweiten MICCAI Workshops zu diesem Thema, der im September 2022 in Singapur stattfand. Die Veranstaltung war Teil der MICCAI 2022 Konferenz und zog zahlreiche Beiträge an, die sich mit der Anwendung von Datenaugmentation und der Kennzeichnung von medizinischen Daten im Kontext von maschinellen Lernsystemen befassen. Aus 22 eingereichten Arbeiten wurden 12 ausgewählt, die eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit in der medizinischen Bildverarbeitung präsentieren. Die Beiträge bieten wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen, die mit Imperfektionen in medizinischen Datensätzen verbunden sind, und tragen zur Weiterentwicklung der Forschung in diesem wichtigen Bereich bei.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, Fachbücher von Yuan Xue, Chen Chen, Chao Chen, Lianrui Zuo, Yihao Liu
Das Buch "Data Augmentation, Labelling, and Imperfections" ist eine Sammlung der Proceedings des 3. Internationalen Workshops zu diesem Thema, der am 12. Oktober 2023 in Vancouver, Kanada, stattfand. Diese Konferenz fand in Verbindung mit der 26. Internationalen Konferenz über medizinische Bildverarbeitung und computerunterstützte Intervention (MICCAI 2023) statt. In diesem Band sind 16 ausgewählte und sorgfältig begutachtete Beiträge enthalten, die aus insgesamt 23 eingereichten Arbeiten stammen. Der Workshop bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Lösungen zu den Herausforderungen, die mit medizinischen Daten verbunden sind, insbesondere in Bezug auf Datenaugmentation, die Kennzeichnung von Daten und den Umgang mit Datenimperfektionen im Bereich der medizinischen Bildanalyse. Die Beiträge decken verschiedene Aspekte dieser Themen ab und tragen zur Weiterentwicklung der Methoden und Techniken in der medizinischen Bildverarbeitung bei.
58,84 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Springer Data Augmentation, Labelling, and Imperfections (Englisch, Softcover, Hien V. Nguyen, Sharon, X Huang, Yuan Xue) (56884453)
Springer Data Augmentation, Labelling, and Imperfections (Englisch, Softcover, Hien V. Nguyen, Sharon, X Huang, Yuan Xue) (56884453)
58,84 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Data Augmentation:
-
GANs for Data Augmentation in Healthcare, Fachbücher von Arun Solanki, Mohd Naved"GANs for Data Augmentation in Healthcare" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Generative Adversarial Networks (GANs) zur Verbesserung der Datenaugmentation im Gesundheitswesen beschäftigt. In der medizinischen Diagnostik, insbesondere bei der Verwendung von Computer-Assisted Diagnostics (CAD) und Convolutional Neural Networks (CNN), ist die Verfügbarkeit von qualitativ hochwertigen Daten entscheidend. Oftmals sind medizinische Daten unzuverlässig oder unzureichend, was die Entwicklung effektiver Algorithmen zur Krankheitsklassifikation erschwert. Dieses Buch beleuchtet, wie GANs dazu beitragen können, diese Herausforderungen zu überwinden, indem sie realistische und qualitativ hochwertige Bilddaten generieren, die für die Ausbildung von Modellen in der medizinischen Bildverarbeitung verwendet werden können. Durch die Anwendung von GANs können Forscher und Kliniker auf eine Vielzahl von synthetischen Bilddaten zugreifen, die die Genauigkeit von Diagnosen und die Effizienz von Behandlungsansätzen verbessern können. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Techniken der Datenaugmentation und deren Anwendung in der medizinischen Bildgebung, insbesondere bei der Analyse von MRT-Daten.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Scene Data Augmentation with Real and Virtual Data for Enhanced AI-Driven Automated Driving, Fachbücher von Kun GaoDas Buch "Scene Data Augmentation with Real and Virtual Data for Enhanced AI-Driven Automated Driving" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Verbesserung von KI-gesteuerten automatisierten Fahrtechnologien. Es behandelt die Integration von realen und virtuellen Daten zur Optimierung von Algorithmen, die für die Wahrnehmung und Entscheidungsfindung in autonomen Fahrzeugen entscheidend sind. Durch die Kombination von theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen wird ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Datenaugmentation vermittelt. Die Autorin, Kun Gao, bringt ihre Expertise in Maschinenbau und Fertigungstechnik ein, um die Leser durch komplexe Konzepte zu führen und ihnen wertvolle Einblicke in die Zukunft des automatisierten Fahrens zu geben. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher und Fachleute, die sich mit der Entwicklung und Verbesserung von Technologien im Bereich des automatisierten Fahrens beschäftigen.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Data Augmentation
-
Springer Scene Data Augmentation with Real and Virtual Data for Enhanced AI-Driven Automated Driving (Englisch, Softcover, Kun Gao) (65581110)Springer Scene Data Augmentation with Real and Virtual Data for Enhanced AI-Driven Automated Driving (Englisch, Softcover, Kun Gao) (65581110)90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, Fachbücher von Sharon, X Huang, Yuan Xue, Hien V. NguyenDas Buch "Data Augmentation, Labelling, and Imperfections" dokumentiert die refereed Proceedings des zweiten MICCAI Workshops zu diesem Thema, der im September 2022 in Singapur stattfand. Die Veranstaltung war Teil der MICCAI 2022 Konferenz und zog zahlreiche Beiträge an, die sich mit der Anwendung von Datenaugmentation und der Kennzeichnung von medizinischen Daten im Kontext von maschinellen Lernsystemen befassen. Aus 22 eingereichten Arbeiten wurden 12 ausgewählt, die eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit in der medizinischen Bildverarbeitung präsentieren. Die Beiträge bieten wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen, die mit Imperfektionen in medizinischen Datensätzen verbunden sind, und tragen zur Weiterentwicklung der Forschung in diesem wichtigen Bereich bei.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, Fachbücher von Yuan Xue, Chen Chen, Chao Chen, Lianrui Zuo, Yihao LiuDas Buch "Data Augmentation, Labelling, and Imperfections" ist eine Sammlung der Proceedings des 3. Internationalen Workshops zu diesem Thema, der am 12. Oktober 2023 in Vancouver, Kanada, stattfand. Diese Konferenz fand in Verbindung mit der 26. Internationalen Konferenz über medizinische Bildverarbeitung und computerunterstützte Intervention (MICCAI 2023) statt. In diesem Band sind 16 ausgewählte und sorgfältig begutachtete Beiträge enthalten, die aus insgesamt 23 eingereichten Arbeiten stammen. Der Workshop bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Lösungen zu den Herausforderungen, die mit medizinischen Daten verbunden sind, insbesondere in Bezug auf Datenaugmentation, die Kennzeichnung von Daten und den Umgang mit Datenimperfektionen im Bereich der medizinischen Bildanalyse. Die Beiträge decken verschiedene Aspekte dieser Themen ab und tragen zur Weiterentwicklung der Methoden und Techniken in der medizinischen Bildverarbeitung bei.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Springer Data Augmentation, Labelling, and Imperfections (Englisch, Softcover, Hien V. Nguyen, Sharon, X Huang, Yuan Xue) (56884453)Springer Data Augmentation, Labelling, and Imperfections (Englisch, Softcover, Hien V. Nguyen, Sharon, X Huang, Yuan Xue) (56884453)58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.